O Papel do Big Data e da Inteligência Artificial na Segurança e Defesa Nacional
Palavras-chave:
Big data, Inteligência artificial, Defesa nacional, Segurança cibernética, Inteligência preditivaResumo
O progresso das tecnologias digitais tem alterado de maneira significativa a maneira como as nações organizam suas táticas de Defesa e Segurança Nacional. Neste contexto, o Big Data e a Inteligência Artificial (IA) desempenham uma função primordial ao viabilizar a análise extensiva de informações e a criação de competências preditivas que possibilitam a antecipação de ameaças e o suporte a decisões estratégicas em tempo real. Este artigo oferece uma análise acerca da função dessas tecnologias na Defesa Nacional, examinando casos internacionais e debatendo os desafios e as perspectivas para sua implementação no Brasil. Exploram-se aplicações como a supervisão de fronteiras, segurança cibernética, integração de dados entre múltiplas plataformas e apoio à decisão operacional. Além das vantagens, são abordadas as dificuldades pertinentes à infraestrutura tecnológica, à soberania digital, aos aspectos éticos e à formação de profissionais especializados. Por último, a pesquisa expõe visões para o futuro que englobam a implementação de centros nacionais de análise preditiva, a interconexão com tecnologias emergentes e o aperfeiçoamento de algoritmos de inteligência artificial explicáveis, enfatizando que a adoção estratégica dessas soluções é fundamental para consolidar a soberania e elevar a resiliência do Brasil diante de ameaças híbridas e cibernéticas.
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Referências
ALZUBAIDI, L. et al. Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions. Journal of Big Data, New York, v. 8, n. 1, p. 53, 2021.
AMIROLSHAH, A. Advanced data analytics techniques for enhancing national security strategies. The Journal of Defence and Security, v. 20, n. 1, p. 36-42, 2024.
ANDRADE, D. L. O. D. Inteligência artificial: como incorporar a inteligência artificial na “Força Terrestre Brasileira de Próxima Geração”. 2025. Monografia (Trabalho de Investigação Individual) – Instituto Universitário Militar, Maia. Disponível em: https://comum.rcaap.pt/bitstreams/d037aae5-80a2-4721-a214-32194903b510/download. Acesso em: 21 abr. 2026.
ANDRADE, I. D. O.; LIMA, R. C. Segurança e defesa nacional nas fronteiras brasileiras. In: MOURA, R. (org.). Fronteiras do Brasil: uma avaliação de política pública. Brasil: Ipea, 2018. v. 1, p. 111-150.
ANDRADE, M. B.; LIMA, C. R. P. D. Medidas de enforcement na estratégia brasileira de inteligência artificial: lacunas e perspectivas. Revista Brasileira de Inteligência Artificial e Direito, Brasília, DF, v. 1, 2021.
ARAUJO, M.; MENDES, A. Cibersegurança como soberania nacional? Perspectivas do Brasil e da China. Liinc em Revista, Rio de Janeiro, v. 21, n. 1, 2025.
ASSUR, J. R. Inovação e desendolvimente tecnológico da defesa: um estudo de caso no Centro de Inovação Estratégico na Marinha do Brasil. 2024. Monografia (Curso de Estado-Maior para Oficiais Superiores) – Escola de Guerra Naval, Rio de Janeiro, 2024. Disponível em: https://repositorio.marinha.mil.br/bitstream/ripcmb/847402/1/C-EMOS2024_CC_ASSUR.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
AZEVEDO, C. E. F.; BORBA, G. A.; ARAÚJO, L. E. Desafios para a política de inovação no setor de defesa brasileiro: óbices e barreiras culturais e estruturais. Revista da Escola de Guerra Naval, 27, n. 1, p. 121-160, 2021.
BARBOZA, H. L.; FERNEDA, A. S.; CRISTÓVAM, J. S. D. S. A Estratégia brasileira de inteligência artificial no paradigma do governo digital. Revista do Direito, Santa Cruz do Sul, n. 67, p. 1-18, 2023.
BATISTA, E. D. S. S. L. et al. Human-In-The-Loop (HITL): uma abordagem que integra a participação humana em sistemas de inteligência artificial e automação. Revista para Graduandos, São Paulo, v. 10, n. 4, p. 84-90, 2025.
BONANNO, B. D. M. Desafios à consolidação de uma rede nacional de gestão cibernética: impactos da inclusão digital na defesa e soberania do Brasil. 2025. Monografia (Curso Superior de Segurança e Defesa Cibernética) – Escola Superior de Guerra, Rio de Janeiro, 2025. Disponível em: https://repositorio.esg.br/bitstream/123456789/2134/1/EA_CSSDC_2025_-_Beatriz_da_Mota_Bonanno.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
BRASIL. Lei nº 13.709, de 14 de agosto de 2018. Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD). Diário Oficial da União, Brasília, DF, 15 ago. 2018. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm. Acesso em: 21 abr. 2026.
BRASIL. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações. Estratégia brasileira de inteligência artificial – Ebia. Brasília, DF: MCTI, 2025. Disponível em: https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/ebia.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
BRASIL. Ministério da Defesa. Curso de governança em defesa: 2025: trabalhos finais. Rio de Janeiro: ESG, 2025b. Disponível em: https://www.gov.br/esg/pt-br/composicao/editora/coletanea-cged-2025-capa-2.pdf/@@display-file/file. Acesso em: 21 abr. 2026.
BRASIL. Ministério da Defesa. Doutrina militar de defesa cibernética: MD31-M-07. Brasília, DF: Ministério da Defesa, 2023. Disponível em: https://www.gov.br/defesa/pt-br/assuntos/estado-maior-conjunto-das-forcas-armadas/doutrina-militar/publicacoes-1/publicacoes/MD31M07DoutrinaMilitardeDefesaCiberntica2Edio2023.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
BRASIL. Ministério da Defesa. Política nacional de defesa e a estratégia nacional de defesa. Brasília, DF: Ministério da Defesa, 2024. Disponível em: https://www.gov.br/defesa/pt-br/assuntos/copy_of_estado-e-defesa/pnd_end_congresso_.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
CHRISTIE, E.; ERTAN, A. Nato and artificial intelligence. In: ROMANIUK, S.; MANJIKIAN, M. (ed.). Routledge companion to artificial intelligence and national security policy. Abingdon-on-Thames: Routledge, 2021.
CUMMINGS, M. Artificial intelligence and the future of warfare. London: Chatam House, 2017.
DALBOSCO, M.; CORTINHAS, J. A estratégia nacional de defesa como fomentadora de mudanças nas políticas para a indústria do setor. Revista Brasileira de Estudos de Defesa, v. 11, n. 2, p. 319-344, 2024.
FIGUEIREDO, W. B. Política nacional de defesa e estratégia nacional de defesa: desigualdade regional e desenvolvimento. Revista Faz Ciência, Francisco Beltrão, v. 27, n. 46, p. 6-30, 2025.
GOMES, N. L. D. S. A segurança e a defesa cibernética no Brasil: análise dos discursos das Forças Armadas brasileiras (2016-2021). 2024. Dissertação (Mestrado em Segurança Internacional e Defesa) – Escola Superior de Guerra, Rio de Janeiro, 2024. Disponível em: https://repositorio.esg.br/handle/123456789/1951. Acesso em: 21 abr. 2026.
GONZALEZ, C. D. O.; FERREIRA, P. P. Anatomia de um sistema de inteligência artificial. ComCiência, Campinas, 20 set. 2020. Disponível em: https://www.comciencia.br/anatomia-de-um-sistema-de-inteligencia-artificial/. Acesso em: 21 abr. 2026.
GOODFELLOW, I. et al. Deep learning. Cambridge: The MIT Press, 2016.
GRAND-CLÉMENT, S. Artificial intelligence beyond weapons: application and impact of AI in the military domain. Geneva: Unidir, 2023.
GUNNING, D.; AHA, D. W. DARPA’s explainable artificial intelligence (XAI) program. AI Magazine, Hoboken, v. 40, n. 2, p. 44-58, 2019.
KIRANYAZ, S. et al. Real-time fault detection and identification for MMC using 1-D convolutional neural networks. IEEE Transactions on Industrial Electronics, v. 66, n. 11, p. 8760-8771, 2019.
KITCHIN, R. The real-time city? Big data and smart urbanism. GeoJournal, New York, v. 79, n. 1, p. 1-14, 2014.
KITCHIN, R. Data lives: How data are made and shape our world. Bristol: Bristol University Press, 2021.
LECUN, Y.; BENGIO, Y.; HINTON, G. Deep learning. Nature, New York, v. 521, n. 7553, p. 436-444, 2015.
LOWREY, N. S. Repealing don’t ask, don’t tell: a historical perspective from the joint chiefs of staff. Washington, DC: Office of the Chairman of the Joint Chiefs of Staff, 2021.
MAGNUSON, S. Darpa pushes “Mosaic Warfare” concept. National Defense, Arlington, v. 103, n. 780, p. 18-19, 2018.
MCGARRY, B. W.; SATURNO, J. V. Defense primer: defense appropriations process. Washington, DC: Congressional Research Service, 2020.
MEDEIROS, C. D. D. S.; GUALBERTO, É. S. Impacto das novas tecnologias na proteção de dados e segurança cibernética na administração pública: o uso de inteligência artificial e computação em nuvem. Brasília, DF: UnB, 2025.
MEDEIROS, S.; ALVAREZ, L. I. Drones, inteligência artificial e direito internacional: desafios regulatórios e responsabilidade estatal no emprego da força. Revista de Doutrina e Jurisprudência do Superior Tribunal Militar, Lisboa, v. 34, n. 2, 2026.
MOHAMED, N. A review of AI approaches in combating advanced persistent threats (APTs) in cybersecurity. IEEE, 2024.
MORGAN, F. E. et al. Military applications of artificial intelligence: ethical concerns in an uncertain world. Santa Monica: Rand Corporation, 2020.
NATO. Summary of the NATO artificial intelligence strategy. Brussels: Nato, 2021. Disponível em: https://www.nato.int/en/about-us/official-texts-and-resources/official-texts/2021/10/22/summary-of-the-nato-artificial-intelligence-strategy. Acesso em: 21 abr. 2026.
NIE, S.; SUN, D. Research on counter-terrorism based on big data. IEEE, 2016.
OFILI, B. T.; EZEADI, S. C.; JEGEDE, T. B. Securing US national interests with cloud innovation: data sovereignty, threat intelligence and digital warfare preparedness. International Journal of Science and Research Archive, Jalgaon, v. 12, n. 1, p. 3160-3179, 2024.
OLIVEIRA, A. L. F. T. D.; FARIAS, H. C. O Sisfron como ferramenta da estratégia da presença em meio ao desafio orçamentário entre 2012 e 2022. Revista Brasileira de Estudos de Defesa, v. 10, n. 2, 2023.
PETERSON, J. et al. Understanding scoping reviews: definition, purpose, and process. Journal of the American Association of Nurse Practitioners, v. 29, n. 1, p. 12-16, 2017.
POLIDO, F. B. P. Estado, soberania digital e tecnologias emergentes: interações entre direito internacional, segurança cibernética e inteligência artificial. Revista de Ciências do Estado, Belo Horizonte, v. 9, n. 1, p. 1-30, 2024.
PRIAMBODO, D. F. et al. Observe-orient-decide-act (ooda) for cyber security education. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Cleckheaton, v. 13, n. 10, p. 246-255, 2022.
ROJAS-CONTRERAS, M.; ORJUELA DUARTE, A.; SANTOS JAIMES, L. Human-in-the-loop (HITL) as a verification and validation strategy for knowledge generated by generative artificial intelligence. Mexico City: LACCEI, 2025.
ROKVIĆ, V. Mosaic warfare as a new art of war? The Review of International Affairs, Frankfurt am Main, v. 76, n. 1195, p. 421-448, 2025.
SCHARRE, P. Four battlegrounds: power in the age of artificial intelligence. New York: WW Norton & Company, 2023.
SCHMIDT, E. US National Security Commission on Artificial Intelligence. In: ARAYA, D.; MARBER, P. (ed.). Augmented education in the global age. Abingdon-on-Thames: Routledge, 2023. p. 234-244.
SILVA, M. A. A. D. O impacto do uso da inteligência artificial na cibernética envolvendo sistemas de comando e controle: a importância do alinhamento das estratégias à política e aos objetivos nacionais. 2024. Monografia (Bacharelado em Segurança e Defesa Cibernética) – Escola Superior de Guerra, Rio de Janeiro, 2024. Disponível em: https://repositorio.esg.br/bitstream/123456789/1972/1/MARCUS%20ALBERT%20ALVES%20DA%20SILVA.pdf. Acesso em: 21 abr. 2026.
SILVA, W. L. P. D. Análise preditiva de ataques cibernéticos usando redes neurais. Anais da Semana da Computação, Jataí, v. 1, p. 1-6, 2025.
SOARES, R. D. L. B. Base industrial de defesa brasileira ea política externa. Cadernos de Política Exterior, Brasília, DF, v. 1, p. 47-62, 2015.
SOUSA, D. P. D. Metodologia de investigação científica. De Legibus: Revista de Direito da Universidade Lusófona Lisboa, Lisboa, n. 7, p. 1-27, 2024.
STILES, A.; NETESSINE, S. Generative AI adoption in the US Military: a framework for assessment, and what the private sector can learn. Philadelphia: The Wharton School, 2025.
STRAT, F. E. Insecurity unveiled? China and Israel’s use of AI and mass surveillance for national security and identity. 2023. Thesis (Master in Security, Intelligence and Strategic Studies) – Charles University, Prague, 2023. Disponível em: http://hdl.handle.net/20.500.11956/187326. Acesso em: 21 abr. 2026.
TONI, J. D. et al. Uma análise do ecossistema organizacional da administração pública federal brasileira a partir da perspectiva de estabilidade ágil: diagnóstico e propostas. Brasil: Enap, 2025.
WANG, L.; JONES, R. Big data analytics for network intrusion detection: a survey. International Journal of Networks and Communications, Thousand Oaks, v. 7, n. 1, p. 24-31, 2017.
WILLE, C. The Implications of the reverberating effects of explosive weapons use in populated areas for implementing the sustainable development goals. Unidir Resources, Geneva, 2016.
WU, S. et al. An integrated data-driven scheme for the defense of typical cyber-physical attacks. Reliability Engineering & System Safety, Amsterdam, v. 220, 2022.
ZHANG, X.; ZHOU, Y. N.; LUO, J. Deep learning for processing and analysis of remote sensing big data: a technical review. Big Earth Data, Abingdon-on-Thames, v. 6, n. 4, p. 527-560, 2022.
ZHOU, Z. et al. Edge intelligence: paving the last mile of artificial intelligence with edge computing. Proceedings of the IEEE, v. 107, n. 8, p. 1738-1762, 2019.
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